第五届机器学习、模式识别与智能系统国际会议 (mlpris 2022) 地址|在哪里开|什么时候开|时间-凯发k8网页登录

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第五届机器学习、模式识别与智能系统国际会议 (mlpris 2022)

英语

2022-07-15 至 2022-07-17

成都

13296503784

距离开始时间

69

days

立即报名

the 5th int'l conference on machine learning, pattern recognition and intelligent systems (mlpris 2022)

大会凯发天生赢家一触即发官网:http://www.confjuly.org/conference/mlpris2022

大会时间:2022年7月15-17日

大会地点:中国成都

在线投稿:https://www.confjuly.org/registrationsubmission/default.aspx?conferenceid=1496

邮箱投稿:intelconf@163.com

录用通知:论文投稿后1周左右

△.会议简介

第五届机器学习、模式识别与智能系统国际会议 (mlpris 2022将于2022年7月15-17日在中国成都举行。mlpris 2022议题涵盖先进的控制和检测技术,人工神经网络,音频/语音识别、音乐分析、多媒体系统,生物特征学、生物医学模式分析和信息系统,数据/web挖掘和知识发现,人机交互等。本届大会将继续遵循学术性、国际性的原则,特邀国内外化学相关领域内的学者专家前来参会,并做出精彩的报告。

△.文章出版

所有被会议录用的稿件将会发表在开源期刊,被知网学术、谷歌学术等收录。

△.投稿须知:

论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。

论文排版格式以及投稿方式详见网站说明。

审稿流程:本次会议采用先投稿,先送专家评审的方式进行,审稿周期约1周。

△.参会方式(注:会议有oral presentation以及poster环节)

1.全文参会:提交全文,申请参与10-15分钟的口头报告,3600元

2.摘要参会:提交摘要,申请参与10-15分钟的口头报告,2700元

3.听众参会:只参会听讲,不参与演讲及展示,2400元

△.大会咨询

电子邮箱: intelconf@163.com (workshop_editor@hotmail.com)
联系电话: 86 13296503784 (周一到周五)
qq: 1349406763
微信咨询: 3025797047
微信公众号: academic communications

△. 大会议题

advanced control and detection technology
applications
artificial neural networks
audio/speech recognition, music analysis, multimedia systems
biometrics, biomedical pattern analysis and information systems
classification and clustering techniques
data/web mining and knowledge discovery
document processing / text and graphics recognition / digital libraries
evolutionary computation
feature selection / dimensionality reduction / manifold learning
graph-based techniques for pattern recognition
human-computer interaction
intelligent and fuzzy control
intelligent computation theory / models and algorithms for intelligent computation
intelligent computing / soft computing
intelligent robot technology
invariance in pattern recognition
kernel methods and support vector machines
knowledge engineering, cloud computation, intelligent decision and advanced management
natural language analysis / information retrieval
pattern recognition algorithms/systems
raw data representation
shape and texture analysis
signal analysis / image coding and processing
special hardware architectures and software packages / embedded systems
statistical machine learning
statistical pattern recognition
structural and syntactic pattern recognition
web intelligence and technology
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